รอกเป็นระบบที่ซับซ้อนผิดปกติและเนื่องจากสภาพการทำงานพิเศษและสภาพแวดล้อมความรู้เกี่ยวกับข้อบกพร่องของรอกมีลักษณะของข้อมูลจำนวนมากเวลาแปรผันการมีเพศสัมพันธ์และความซ้ำซ้อนของข้อมูล แต่การตระหนักถึงวิธีการวินิจฉัยข้อบกพร่องรอกปัจจุบัน ยังคงขึ้นอยู่กับระบบผู้เชี่ยวชาญการวินิจฉัยข้อบกพร่องแบบดั้งเดิมและประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญการวินิจฉัย
ความมั่นคงของผลการวินิจฉัยขึ้นอยู่กับตัวอย่างและประสบการณ์การวินิจฉัยที่ประสบความสำเร็จเท่านั้นทำให้ขาดพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์เชิงวิทยาศาสตร์สำหรับการตัดสินใจในการวินิจฉัยและการมีประสิทธิภาพการวินิจฉัยต่ำการจัดการความรู้ที่ไม่ดีและข้อเสียอื่น ๆ ของงานการวินิจฉัยข้อบกพร่องรอก, ส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นใน:
1 เนื่องจากความรู้โครงสร้างระบบเหมืองรอกรายงานทางเทคนิคคู่มือการบำรุงรักษารายงานข้อมูลและการกระจายข้อมูลอื่น ๆ ไม่บรรลุการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการใช้ประโยชน์ความล้าหลังของการจัดการความรู้นำไปสู่การแบ่งความรู้ของรอกทำให้สูญเสียได้ง่าย ปัญหาด้านเทคโนโลยีและการแบ่งปันความรู้
2, การใช้วิธีการวินิจฉัยความผิดแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์การวินิจฉัยของผู้เชี่ยวชาญในการวินิจฉัยเนื่องจากความแตกต่างของผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนส่งผลให้ความรู้ผู้เชี่ยวชาญด้านการสนามมีความแข็งแกร่งแบบสุ่มนอกจากนี้เพราะมันเป็นความรู้เชิงอัตนัย ด้วยอคติและข้อผิดพลาดควบคู่กับความซับซ้อนและความยากลำบากในการสื่อสารกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน
ความรู้ที่นำไปสู่การได้มานั้นมักจะมีลักษณะที่ไม่สมบูรณ์ซึ่งจะส่งผลต่อการวินิจฉัยฐานความรู้ที่ไม่สมบูรณ์
3. การจัดตั้งระบบผู้เชี่ยวชาญแบบดั้งเดิมขาดการแนะนำความรู้เชิงทฤษฎีอย่างเป็นระบบไม่มีคำอธิบายที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับแนวคิดของการวินิจฉัยความผิดคำอธิบายปัญหาการวินิจฉัยและการรักษาความรู้การวินิจฉัยและไม่ก่อให้เกิดความเข้าใจร่วมและบรรทัดฐานใน การเป็นตัวแทนการได้มาและการต่ออายุความรู้ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของการวินิจฉัยระบบอย่างสมบูรณ์และมีความสามารถในการแสดงออกที่อ่อนแอ ไม่สามารถนำเสนอความรู้ที่สมบูรณ์และข้อบกพร่องอื่น ๆ ;
4 ในความเป็นจริงความล้มเหลวของการชักรอกและสาเหตุของความล้มเหลวไม่ได้เป็นหนึ่งโดยหนึ่งที่สอดคล้องกันดังนั้นจึงจำเป็นต้องดำเนินการให้เหตุผลที่ไม่แน่นอนระบบการวินิจฉัยความผิดที่มีอยู่วิธีการให้เหตุผลที่เรียบง่ายกลยุทธ์การใช้เหตุผลไม่ยืดหยุ่น สิ่งที่สำคัญที่สุดคือระบบไม่ได้มีความสามารถในการเรียนรู้จากตัวเองไม่สามารถปรับปรุงตัวเอง
